ในยุคที่องค์กรต้องแข่งขันด้วยความเร็วและความแม่นยำ การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป หลายองค์กรเริ่มมุ่งสู่การใช้ข้อมูลเชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) เพื่อทำนายพฤติกรรมและแนวโน้มในอนาคต ซึ่งการย่อลิงค์สามารถเป็นหนึ่งในรากฐานสำคัญของกระบวนการนี้
ข้อมูลจากลิงค์ย่อ เช่น เวลาในการคลิก แหล่งที่มา ลำดับการเข้าถึง และบริบทของผู้ใช้งาน ล้วนเป็นข้อมูลเชิงพฤติกรรมที่มีคุณค่าสูง หากข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บอย่างมีโครงสร้างและต่อเนื่อง จะสามารถนำไปใช้สร้างแบบจำลองคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเตรียมโครงสร้างการย่อลิงค์ให้รองรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ตั้งแต่ต้น ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาไปสู่การใช้ AI หรือระบบอัตโนมัติในอนาคตได้ง่ายขึ้น ลดต้นทุนในการปรับระบบภายหลัง และเพิ่มความพร้อมในการแข่งขันในโลกดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ย่อลิงค์